[$ sudo teach IT] Тимур Сагитов → Ботостроение в Telegram (2025)

Лёгкий, быстрый и доступный способ познакомиться с миром ботостроения в Telegram. Видео, конспекты, практика и помощь – всё у нас на курсе.

Ботостроение в Telegram
Курс по взаимодействию с Telegram Bot API с помощью фреймворка aiogram 3 написанный на языке Python на примере проекта с ИИ OpenAI (ChatGPT).

Telegram развивается со стремительной скоростью, и количество бизнесов, желающих создавать своих ботов становится больше. Это отличный способ войти в айти, и начать свой путь программиста, так как этот фреймворк не является настолько сложным как остальные, и даёт возможность получить практические знания новичкам, создать свой проект или начать зарабатывать.

Преимущества курса:

• Подходит для самых начинающих. В курсе рассматривается всё: от настройки IDE до сложных структур. Это отличный вариант как для первого курса или "вкатывания" в IT.

Курс состоит из текста и видео-лекций с практическими примерами.

*Комментарий автора: Я понимаю, что в современных реалиях, начинающему программисту мало знать только фреймворк aiogram, и используя только его, хороший бот не получится. Поэтому я добавил на этот курс огромное количество информации про базы данных, их моделирование, работы с ORM, кэширование, настройка сервера и тысячи других мелочей, которые повысят Ваш профессионализм. С этими знаниями Вы сможете конкурировать не только на рынке ботостроения, но и просто как backend разработчик.

Программа курса
Введение
1.1. Как проходить курс
1.2. Что такое aiogram

2. Примитивные операции
2.1. Установка aiogram
2.2. Запуск бота
2.3. Фильтры
2.4. Роутеры
2.5. ChatAction
2.6. Форумы/Топики
2.7. Работа с каналами

3. Кнопки
3.1. ReplyKeyboardMarkup
3.2. InlineKeyboardMarkup
3.3. Callback
3.3. KeyboardBuilder

4. Finite State Machine
4.1. Состояния
4.2. Async Redis

5. Продвинутая обработка сообщений
5.1. Кастомные фильтры
5.2. Middlewares

6. Прочее
6.1. WebApps
6.2. Скачивание файлов
6.3. Обработка ошибок
6.4. PyPy Support

7. AI проект
7.1. OpenAI API + Прокси
7.2. PostgreSQL (pgAdmin)
7.3. ORM SQLAlchemy
7.4. Бизнес-логика
7.5. DALL·E 3 + Vision GPT
7.6. Админ-панель
7.7. Деплой на Ubuntu Server + Docker/GitHub

8. Интернет-магазин
8.1. Создание БД (SQLAlchemy + SQLite)
8.2. Процесс регистрации (FSM)
8.3. Каталог товаров и оформление заказа
8.4. Подготовка к деплою – dotenv, Dockerfile, Redis
8.5. Установка и настройка MySQL и phpMyAdmin на Ubuntu Server
8.6. Docker Compose
8.7. pm2
8.8. Заключение

ИСТОЧНИК

СКАЧАТЬ