1. Присоединяйся к лучшим! Пройди - РЕГИСТРАЦИЮ!

Скачать [А. Астапенко, Д. Жечков, А. Черняк] MAA - Управление ИИ-агентами. Тариф Один модуль (2026)

Тема в разделе "Бизнес, маркетинг, др.", создана пользователем Shark Mafia, 28 апр 2026.

Поделиться этой страницей

  1. Shark Mafia

    By:Shark Mafia28 апр 2026
    Moderator
    Команда форума Модератор

    Регистрация:
    18 май 2021
    Сообщения:
    21.122
    Симпатии:
    54.763
    [Артем Астапенко, Дмитрий Жечков, Алексей Черняк] MAA - Управление ИИ-агентами.
    Тариф Один модуль (2026)

    777

    Слив курса MAA - Управление ИИ-агентами [Тариф Один модуль] [Артем Астапенко, Дмитрий Жечков, Алексей Черняк]

    MAA. Master of agents administration. Научитесь управлять AI‑агентами для бизнеса за 8 недель. Методология 6A Framework™.

    Работающие проекты с первой недели. Без обязательного программирования.
    MAA — не курс программирования и не MBA-лайт.
    Это первая специализация на стыке бизнеса и AI‑инженерии: как проектировать, развёртывать и масштабировать системы из десятков автономных AI‑агентов, решающих реальные бизнес-задачи.

    Агентами нужно управлять. Этому пока мало где учат:

    • Архитектура
      • Проектирование мульти-агентных систем: кто за что отвечает, как агенты взаимодействуют, где граница автономии
    • Координация
      • Координация десятков агентов через графы, цепочки и протоколы. LangGraph, CrewAI, MCP как язык управления
    • Безопасность
      • Мониторинг, human-in-the-loop. Чтобы агенты делали то, что нужно — и не делали того, что нельзя
    • Масштабирование
      • Из прототипа — в production. Фреймворки, CI/CD для агентов, enterprise-паттерны на реальных данных
    Методология 6A Framework:
    • 1 Audit. Аудит
      • Разбери процесс по косточкам. Детально опиши текущий процесс, выяви болевые точки и оцени потенциал автоматизации. Ключевой вопрос: «Где думает человек, а где делает автоматически?»
      • Артефакты: Process Map + Automation Score
    • 2 Architect. Архитектура
      • Спроектируй агентную экосистему, прежде чем писать первый промпт. Не каждая задача требует LLM — используй простые правила там, где они работают.
      • Артефакты: Agent Catalog + TO-BE процесс
    • 3 Assemble. Сборка
      • Один агент, одна задача, одна неделя. Собери и запусти MVP‑агента для самой болезненной задачи. Не строй сразу мультиагентную систему.
      • Артефакты: MVP Agent + Success Criteria
    • 4 Adapt. Адаптация
      • Human‑in‑the‑loop — не костыль, а архитектурная позиция. Адаптируй агента к реальности через обратную связь, ошибки и итерации.
      • Артефакты: Error Catalog + Guardrails
    • 5 Amplify. Масштаб
      • Масштабирование горизонтальное — больше агентов на разные процессы, а не усложнение одного. Расширь от MVP к экосистеме агентов.
      • Артефакты: Agent Ecosystem Map
    • 6 Administer. Управление
      • Управляй агентами как командой. SLA, мониторинг качества, drift detection и непрерывное улучшение. AI Governance Policy для всей организации.
      • Артефакты: Agent Ecosystem MapSLA Dashboard + AI Governance
    Программа — 8 недель:
    Pre-reading. Перед началом курса

    Получаем доступ к ChatGPT из РФ
    Словарь терминов: AI-прототипирование и вайб-кодинг

    Неделя 1. Введение в ИИ-агенты
    Вебинар 1. Введение в ИИ-агенты, n8n, MCP, skills. Артем Астапенко
    Вебинар 1. ч2. Знакомство с участниками
    Задание недели 1 (сделать до вечера понедельника, до 21.00)

    Неделя 2. RAG, генеративный поиск и OpenClaw
    Вебинар 2.1. Введение в RAG, генеративные поиск и реализация в n8n. Артем Астапенко
    Вебинар 2.2. OpenClaw. Ставим ИИ-агентов локально
    Задание недели 2 (сделать до вечера понедельника, до 21.00)

    Неделя 3. MCP и ИИ-продавец для AmoCRM
    Вебинар 3.1. ИИ-продавец для AmoCRM
    Вебинар 3.2. MCP-сервисы и MPC-серверы. Артем Астапенко
    Вебинар 3.3. Вопросы-ответы
    Задание недели 3 (сделать до вечера понедельника, до 21.00)

    Неделя 4. Мультиагентность и мониторинг конкурентов
    Вебинар 4.1. Пример на OpenClaw. Как искать лидов в B2B с помощью HH.ru и Hunter. Алексей Черняк
    Вебинар 4.2. Мультиагентность. Мониторинг конкурентов. Фреймворк 6A. Мультиагенты в n8n. Артем Астапенко
    Вебинар 4.3. Архитектура OpenClaw. Вопросы-ответы
    Задание недели 4

    Неделя 5. ИИ-агенты и оргструктура. ИИ-агенты для B2B-продаж
    Вебинар 5.1. Paperclip — виртуальная компания из агентов. Дмитрий Жечков
    Вебинар 5.2. AI-продавец в AmoCRM — архитектура и три этапа. Алексей Черняк
    Вебинар 5.3. BDR-автоматизация. Поиск клиентов в B2B с помощью ИИ-агентов. Артем Астапенко
    Задание недели 5

    Неделя 6. ИИ-агенты для HR и презентаций
    Вебинар 6.1. B2B Outreach-агент: от сигнала до цепочки писем за один день. Алексей Черняк
    Вебинар 6.2. HR-агент: автоматическая подача резюме на вакансии. Артем Астапенко
    Вебинар 6.3. Презентации и КП с помощью ИИ-агентов
    Задание недели 6

    Неделя 7. Деплой ИИ-агентов
    Вебинар 7.1. Деплой ИИ-агентов. OpenClaw и LobeHub. Артем Астапенко
    Вебинар 7.2. Разбор работ участников
    Задание недели 7

    Неделя 8. Финальные презентации
    Обзор 8 недель и ИИ-агентов. Артем Астапенко
    Презентации участников курса

    Тариф Один модуль.

    Продажник:

    Скачать:
     
    8895547 нравится это.
Похожие темы
  1. Todos
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    478
  2. Администратор
    Ответов:
    4
    Просмотров:
    899
  3. #Megalodon
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    417
  4. #Megalodon
    Ответов:
    2
    Просмотров:
    583
  5. #Megalodon
    Ответов:
    10
    Просмотров:
    641
  6. Shark Mafia
    Ответов:
    3
    Просмотров:
    359
  7. Shark Mafia
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    343
Загрузка...