1. Присоединяйся к лучшим! Пройди - РЕГИСТРАЦИЮ!

Скачать [stepik] Елена Кантонистова ― Временные ряды для прогноза криптовалют (2025)

Тема в разделе "Администрирование и программирование", создана пользователем #Megalodon, 25 апр 2025.

  1. #Megalodon

    By:#Megalodon25 апр 2025
    Moderator
    Команда форума Модератор

    Регистрация:
    17 фев 2019
    Сообщения:
    22.582
    Симпатии:
    22.858
    [stepik] Елена Кантонистова ― Временные ряды для прогноза криптовалют (2025)
    2025-04-25_16-17-18
    Чему вы научитесь
    • познакомитесь с задачей прогнозирования временных рядов и основными подходами к ее решению
    • узнаете о Python библиотеках, предназначенных для анализа временных рядов
    • поучаствуете в соревновании и построите прогнозные модели для предсказания цен на криптовалюты
    О курсе
    В данном курсе изучаются методы анализа временных рядов и решается задача прогнозирования цены криптовалют с помощью классических подходов, а также при помощи машинного обучения

    Для кого этот курс
    Курс предназначен для слушателей, знакомых с основами анализа данных и машинного обучения и желающих научиться специальным подходам, предназначенным для прогнозирования временных рядов. Также курс будет интересен тем, кто интересуется поведением криптовалют

    Начальные требования
    • знание математики в рамках школьной программы
    • знание алгоритмов анализа данных и машинного обучения на начальном или среднем уровне
    • умение программировать на python на начальном уровне или выше
    Елена Кантонистова. Кандидат физико-математических наук, выпускница школы анализа данных Яндекса (ШАД)
    Академический руководитель магистратуры "Искусственный интеллект" (ранее "Машинное обучение и высоконагруженные системы") Факультета компьютерных наук ВШЭ, доцент департамента больших данных и информационного поиска ФКН…

    Интенсив состоит из трех онлайн-занятий:
    • Методы анализа временных рядов, линейные модели
    • Вебинар от эксперта по криптовалютам
    • Машинное обучение для построения прогнозов
    Программа курса
    • Как устроен курс
    • Особенности работы с временными рядами
    • Материалы первого вебинара
    • Домашнее задание
    • Рассказ эксперта о криптовалютах
    • Машинное обучение для прогнозирования временных рядов
    • Фреймворки для работы с временными рядами в Python
    • Материалы третьего вебинара
    • Домашнее задание
    • Адаптивный подход
    • Улучшения классических экспоненциальных моделей
    • Домашнее задание
    • Платформа Kaggle
    • Подведение итогов
    В курс входят 15 уроков 7часов 25 минут видео 25 тестов

    ИСТОЧНИК

    СКАЧАТЬ
     
Похожие темы
  1. Todos
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    336
  2. Todos
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    268
  3. Todos
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    249
  4. Shark Mafia
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    226
  5. Shark Mafia
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    242
  6. Shark Mafia
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    317
  7. Shark Mafia
    Ответов:
    2
    Просмотров:
    956
Загрузка...