[Software-testing] Тест-дизайн 2.0 (2018)

Этот курс будет полезен разным категориям тестировщиков:

• начинающим тестировщикам, уже имеющим небольшой опыт, он поможет быстро “прокачаться” и научиться делать хорошие тесты,
• опытным тестировщикам, которые чувствуют наличие пробелов в образовании и хотят их заполнить, освоить новые техники и приёмы, которые пока не входят в их арсенал,
• опытным тестировщикам, которые умеют проектировать хорошие тесты, но не умеют объяснять, как они это делают, и поэтому не могут передать свои навыки младшим товарищам.

Программа курса:
Тема 1. Предисловие
Определения

• Зачем нужны базовые определения
• Что такое “тестирование компьютерных программ”?
• Что такое “качество”?
• QA, QC, тестирование
• Баг, ошибка, дефект, сбой

Классификации

• Характеристики качества
• Уровни тестирования (модульное, интеграционное, системное)
• Черное и белое
• Цели тестирования

Тема 2. Тестирование “без техник” (на самом деле нет)
Псевдотехники (quicktests)

• Цель: знакомство с программой и очевидные баги
• Средство: сценарии использования

Структура программы

• Логическая (цели пользователей, функции программы)
• Физическая (входы, выходы, взаимодействующие части)

Представление результатов

• Что является результатом?
• Найденные баги
• Выполненные тесты
• Почему выбраны именно эти тесты?

Тема 3. “Делай раз, делай два, делай три”
Техники тестирования

• Цепочки действий (сценарии)
• Полный перебор
• Классы эквивалентности
• Позитивные и негативные тесты
• Границы
• Комбинирование параметров

Тема 4. Применение техник в более сложных условиях. Разбиение на области

Разбиение на области (классы эквивалентности)

• Разбиение на области входных данных
• Разбиение на области выходных данных
• Разбиение на области внутреннего состояния
• Проблема выбора представителей
• Границы, типы границ, переход границ

Тема 5. Применение техник в более сложных условиях. Комбинаторика

Техники, ориентированные на данные

• Полный и частичный перебор
• Случайные комбинации
• Неслучайные (особые) комбинации
• Комбинирование позитивных и негативных данных
• Учет зависимостей: деревья и таблицы решений
• Комбинации малой размерности (pairwise и другие)

Тема 6. Применение техник в более сложных условиях. Сценарии
Техники, ориентированные на сценарии

• Правила выделения "атомарных" функций (шагов сценария)
• Комбинаторные цепочки, построение коротких простых сценариев
• Диаграммы состояний и переходов, построение длинных сценариев
• Другие источники сценариев
• Комбинирование сценариев и тестовых данных

Тема 7. Оракулы и баги
Прошёл тест или нет?

• Источники оракулов
• Что делать, если прошёл?
• Что делать, если не прошёл?
• Что делать, если непонятно, прошёл или нет?

Представление результатов

• С простых тестов начинать или со сложных?

Как описать все придуманные тесты?

• Несколько итераций тестирования

Тема 8. Модели и реальный мир
Так все же, почему техники работают?
Смысл применения техник

• Эффективность (гипотезы об ошибках)
• Воспроизводимость (повторяемость)
• Экономичность (минимальность)
• Эвристический характер

Виды моделей, используемых в тестировании

• Модель поведения программы
• Модель поведения пользователя
• Модель ошибок разработчика
• Модель рисков
• Связь техник с моделями

Представление результатов

• Модели, идеи и конкретные тесты

Тема 9. Возможно ли полное тестирование?
Общая теория тестирования

• Что такое тестирование?
• Критерии качества информации
• Управляемый эксперимент
• Эвристики

Полнота

• Покрытие приложения
• Покрытие требований
• Покрытие моделей (полнота по построению и отдельная модель покрытия)
• "Лоскутное одеяло"
• Какую полноту обеспечивают техники?

Неполнота

• Верификация, индуктивизм (подтверждающие эксперименты)
• Фальсификационизм (опровергающие эксперименты)
• Альтернативные теории как источник новых экспериментов

Представление результатов

• "Доказательство" полноты
• Объяснение неполноты
• Обоснование приоритетов
• Оценка качества тестов

Тема 10: Ещё раз обо всём с самого начала
Стратегия тестирования продукта

• Выявление целей тестирования
• Простые тесты (quicktests), исследование продукта
• Тестирование методом свободного поиска
• Использование техник для систематического тестирования
• Оценка полноты тестирования
• Анализ рисков как источник информации для тестов
• Особенности проектирования тестов для автоматизации

Представление результатов тестирования

• Регрессионное тестирование и новые тесты
• Борьба с дублированием тестов

Продажник:

Скачать: Оформить VIP Подписку и открыть доступ к этой и другим темам.