[Наталья Кайда] [proglib.academy] Основы IT для непрограммистов (2023)

Начните понимать, о чем с вами говорят работодатели, заказчики и клиенты.
Сфера IT уже давно включает в себя специалистов по разным направлениям, которые куда шире, чем программирование.

Какими базовыми знаниями нужно обладать специалистам, реализующим IT-продукты?
Какие сферы есть в IT и какую из них выбрать? Как не поддаться неверным стереотипам и улучшить навыки взаимодействия с IT-миром?

Обо всем на нашем курсе:
1. Познакомитесь с основными терминами мира программирования
2. Какими базовыми знаниями нужно Поймете и опровергнете мифы о программистах и мире IT
3. Подготовитесь к общению со специалистами в сфере разработки

Кому подходит курс:
1. Новичкам, которые хотят связать деятельность с IT и всем, кому интересна сфера IT
2. Специалистам в сфере смм и маркетинга, взаимодействующих со сферой IT
3. Специалистам в сфере продаж, реализующим цифровые продукты
4. HR-специалистам в IT-компаниях и IT-рекрутерам
5. Бизнес- и системным аналитикам, работающим над проектами совместно с разработчиками
6. Специалистам по созданию образовательных курсов в сфере IT
7. Владельцам микро- и малого бизнеса
8. IT project-менеджерам

Spoiler: Содержание курса:

Введение

• О чем этот курс и для кого он предназначен.

Модуль 1 - Мифы и заблуждения о программировании
Предисловие: обсудим стереотипные представления о разработчиках.

1. Программисты печатают с космической скоростью и обладают сверхъестественной памятью.

• Узнаем, чем разработчики занимаются на самом деле, и как им удается писать код, не запоминая наизусть все существующие конструкции языка программирования.

2. Программирование и математические способности.

• Разберемся, насколько справедливо мнение о том, что программисту необходимо отличное знание математики, и есть ли отрасли разработки, где математика не нужна.

3. Программирование: врожденный дар или опыт.

• Можно ли освоить программирование, не обладая выдающимся талантом, и какая мотивация для вхождения в ИТ является заведомо ошибочной.

4. Знание английского языка для программиста необязательно.

• Выясним, чем может навредить пренебрежительное отношение к изучению английского, и какие преимущества дает хорошее знание языка.

5. После 5 лет учиться программированию уже поздно.

• Миф о том, что к изучению программирования нужно приступать как можно раньше, заставляет многих людей думать, что их поезд уже ушел. Разберемся, насколько это соответствует действительности.

6. Почему программист не может починить принтер.

• Должен ли разработчик уметь делать все, что хоть отдаленно относится к программированию и обслуживанию компьютерного оборудования? Расскажем об узкой специализации в ИТ.

7. Кодер, разработчик и программист: синонимы или разные ступени профессионализма?

• Разберемся в профессиональной градации ИТ-специалистов и выясним, чем программисты отличаются от кодеров.

Тесты по модулю 1
Модуль 2 - IT-профессии: какие есть и какую выбрать
Предисловие: узнаем, почему программистам нужно постоянно учиться и совершенствоваться.

1. Разработчики ПО: десктоп, мобильные, веб, облачные, геймдев.

• Расскажем о профессиональной классификации в ИТ-индустрии и о том, какие типы программного обеспечения создаются в различных нишах.

2. Джуны, мидлы, сеньоры.

• В ИТ-индустрии принято делить разработчиков не только по специализации, но и по уровню профессионального развития. Выясним, как распределяются обязанности джунов, мидлов и сеньоров.

3. Тимлиды, девопсы, архитекторы.

• Узнаем, какие профессионалы составляют высшую касту ИТ-специалистов и чем именно они занимаются.

4. Перспективные профессии: дата-сайентисты, разработчики ИИ, этичные хакеры, блокчейн-разработчики.

• Поговорим о нескольких интересных направлениях, на которые стоит обратить всем, кто только задумывается о начале карьеры в ИТ.

5. Как выбрать ИТ-направление для себя.

• Приведем несколько полезных советов о том, как сделать оптимальный выбор на основе личных интересов, сильных сторон и навыков.

6. Можно ли войти в ИТ, если нет способностей к программированию.

• В ИТ-компаниях всегда нужны специалисты, которые не задействованы в написании кода. Расскажем, как найти себе занятие по душе, если нет желания программировать.

Тесты по модулю 2
Модуль 3 - Языки, фреймворки, библиотеки, базы данных и стеки
Предисловие: выясним, сколько языков программирования уже придумано.

1. Самые популярные и востребованные языки программирования.

• Узнаем, какие из языков программирования сейчас пользуются повышенной популярностью и какие имеют все шансы на попадание в топ-10.

2. Чем языки программирования отличаются друг от друга.

• Обсудим классификацию языков программирования в соответствии с критерием «человекопонятности» и покажем примеры простейшего кода.

3. Фреймворки и библиотеки.

• Разберемся, что такое фреймворки и библиотеки, чем они отличаются друг от друга, и какие преимущества дают разработчику.

4. Базы данных.

• Существует два основных типа баз данных – реляционные и нереляционные. Расскажем, чем они отличаются друг от друга, и почему ни одно веб-приложение не может обойтись без базы данных.

5. Платформы Kubernetes и Docker.

• Для обслуживания огромного количества посетителей веб-приложениям необходима автоматическая система масштабирования. Узнаем, как для решения этой задачи применяют Kubernetes и Docker.

6. Стеки.

• Термин «стек» имеет несколько значений и производных: расскажем, что означает фуллстек и почему переполненный стек – это плохо.

7. Нужно ли учить язык программирования непрограммисту и с какого начать.

• Базовые навыки программирования пригодятся даже в том случае, если нет цели сделать карьеру в ИТ. Рассмотрим, какие языки стоит выучить.

Тесты по модулю 3
Модуль 4 - Большие данные, ИИ, машинное обучение, нейронные сети
Предисловие: узнаем, почему Илон Маск не доверяет искусственному интеллекту.

1. Что такое большие данные и зачем их анализировать.

• Расскажем, какие данные считаются большими, откуда они поступают, и где хранятся.

2. Цели анализа больших данных.

• Анализ Big Data дает точные ответы на самые важные для бизнеса вопросы – узнаем, какие именно.

3. Искусственный интеллект и его технологии.

• В отношении терминов, описывающих технологии ИИ, существует определенная путаница. Выясним, как эти технологии связаны между собой.

4. Способы обучения нейронных сетей.

• Для практического применения нейронную сеть нужно обучить – расскажем, какие методы обучения существуют.

5. Как создать нейронную сеть самостоятельно.

• Собственную нейронку можно создать по видео-туториалу. А еще можно обучить готовую под свои задачи.

6. Заблуждения и мифы об ИИ.

• Могут ли нейронные сети оставить нас без работы? Возможна ли спонтанная эволюция ИИ? Ответим на эти и другие важные вопросы об искусственном интеллекте.

Тесты по модулю 4
Модуль 5 - Шифрование, кодирование и хеширование данных. Информационная безопасность
Предисловие: выясним, что является важнейшим ресурсом современного бизнеса – и одной из приоритетных задач ИТ.

1. Разница между шифрованием, кодированием и хешированием.

• Эти термины очень часто используются в качестве синонимов. Узнаем, насколько это верно с технической точки зрения.

2. Шифрование

• Поговорим о самых распространенных методах шифрования информации, и о том, где эти методы применяются.

3. Хеширование

• Расскажем о методе преобразования информации, который позволяет надежно защищать пароли и создавать цифровые подписи файлов.

4. Кодирование

• Узнаем, для чего применяют кодирование, и покажем, как выглядит текст в различных кодировках.

5. Информационная безопасность

• Обсудим распространенные виды киберпреступлений и главную причину появления новых типов криминальной активности в интернете.

6. Специалисты по информационной безопасности

• Перечислим профессии, связанные с обеспечением кибербезопасности, и расскажем о классификации хакеров.

Тесты по модулю 5
Модуль 6 - Компьютерные сети: виды, протоколы, адреса, клиенты и серверы
Предисловие: о чем пойдет речь в этом модуле.

1. Что такое компьютерная сеть.

• Узнаем, какое оборудование входит в компьютерную сеть.

2. Виды сетей.

• Поговорим о классификации сетей по масштабу и типу используемой технологии соединения устройств.

3. Провайдеры и точки обмена трафиком.

• Для выхода в интернет пользователи подключаются к провайдеру. Расскажем, к чему подключаются провайдеры.

4. Адреса устройств в интернете.

• Для общения в сети компьютеры используют различные адреса – покажем, как они выглядят.

5. DNS серверы.

• Расскажем о сервисе, который преобразует числовые адреса, понятные только компьютеры, в доменные имена, привычные пользователям.

6. Протоколы и сетевые модели.

• Обмен данными в интернете происходит по особым правилам – перечислим самые важные протоколы и сетевые модели.

7. Клиенты и серверы.

• Во время взаимодействия в сети одни устройства выполняют роль клиентов, а другие – серверов. Разберемся, к какому типу относятся наши смартфоны и ноутбуки.

8. ПО для запуска сервера на локальном компьютере.

• Захотелось установить Wordpress на свой ноутбук? Расскажем, какая программа для этого нужна.

9. Облачные серверы.

• Крупные компании разворачивают свои приложения на серверах нового поколения – обсудим их преимущества.

Тесты по модулю 6
Модуль 7 - Интернет вещей
Предисловие: узнаем, когда появился термин «интернет вещей» и что именно под ним подразумевается.

1. Какие «вещи» входят в IoT.

• Перечислим устройства, которые составляют интернет вещей, и способы подключения к сети.

2. Технологии и протоколы IoT.

• Расскажем, как к интернету подключаются устройства, не поддерживающие межсетевой протокол IP, и какую роль в этом играют шлюзы.

3. Возможности и преимущества интернета вещей.

• Объем данных, поступающий от IoT – огромен. Рассмотрим, какую пользу бизнес может из них извлечь.

4. Недостатки и риски IoT.

• У любой отличной технологии есть темная сторона – узнаем, какую опасность для владельца представляет постоянное подключение вещей к IoT.

5. Основные тренды и связь интернета вещей с другими технологиями.

• IoT – один из основных столпов интернета будущего: расскажем, как он связан с метавселенной и смежными технологиями.

Тесты по модулю 7
Модуль 8 - Алгоритмы, структуры данных, паттерны проектирования
Предисловие: расскажем, из чего состоит фундаментальная, общая для всех языков программирования основа разработки.

1. Алгоритмы

• Обсудим концепцию алгоритма и приведем пример того, как знание нужного алгоритма упрощает решение сложной задачи.

2. Структуры данных

• Для эффективного решения практических задач разработчикам необходимо отлично разбираться в структурах данных – расскажем об основных типах.

3. Шаблоны проектирования

• Перечислим основные шаблоны и поговорим о том, как знание паттернов проектирование упрощает разработку сложных проектов.

4. Антипаттерны

• Объясним, что в разработке называется «костылями» и «спагетти-кодом».

Тесты по модулю 8
Модуль 9 - Блокчейн, децентрализованные приложения и Web3
Предисловие: узнаем о связи блокчейна с интернетом будущего.

1. Основные концепции блокчейна.

• Расскажем о трех ключевых концепциях, на которых основан блокчейн – реестре, смарт-контрактах и криптографических методах.

2. Как работает блокчейн.

• Разберемся с основными принципами работы блокчейна – записью транзакций, достижением консенсуса, связыванием блоков в цепь и предоставлением доступа к реестру.

3. Виды блокчейн-платформ.

• Узнаем о классификации и особенностях различных блокчейнов.

4. Децентрализованные приложения.

• На базе блокчейна разрабатывают веб-приложения нового типа – расскажем об их преимуществах по сравнению с обычными.

5. Новый этап эволюции интернета.

• Поговорим о связи децентрализованных приложений с очередным витком развития интернета.

Тесты по модулю 9
Модуль 10 - Технологии расширенной реальности и метавселенная
Предисловие: расскажем, почему начинающим разработчикам стоит обратить внимание на иммерсивные технологии.

1. XR и иммерсивные технологии

• Выясним, что скрывается под собирательным термином XR, и какие технологии входят в понятие «расширенная реальность».

2. Метавселенная

• Узнаем, как метавселенная выглядит сейчас и что ее ожидает в ближайшем будущем, а также рассмотрим связь метавселенной с интернетом вещей и искусственным интеллектом.

3. Технологический стек XR и метавселенной

• Перечислим навыки, которые нужны программистам для создания XR-проектов и узнаем об отличиях XR-стека от других направлений разработки.

Тесты по модулю 10

Продажник:

Скачать: