Цель курса — обучить основам аналитики. Выпускники не становятся дейта-сайнтестами и не разбираются в бигдате. Зато они умеют формулировать гипотезы, самостоятельно находить и анализировать данные, и принимать взвешенные решения по результатам анализа.

Уроки
Задача

• Понимание задачи
• Декомпозиция
• Метрики

Данные

• SQL
• Задание по SQL

Анализ

• Основы Экселя
• Когортный анализ
• Задание по когортному анализу
• Прогнозирование
• Задание по прогнозированию
• Статистическая значимость
• Математическая оптимизация
• Задание по оптимизации

Презентация

• Основы дизайна информации
• Построение дешбордов
• Задание по дешбордам

Домашние задания

На курсе вы получите 5 домашних заданий:

• SQL
• Когортный анализ
• Прогнозирование
• Математическая оптимизация
• Дешборды

Задания выглядят примерно так: слушатели забирают данные из базы BigQuery, загружают их в Гугл-таблицы, анализируют и находят ответ на вопрос.

Я проверяю задания в порядке поступления. Обычно на это уходит 4 недели.

Ответы на вопросы


Для кого этот курс?

Курс будет полезен и интересен маркетологам, менеджерам, предпринимателям и начинающим аналитикам — тем, кому нужно принимать решения, основываясь на данных.

Опытным аналитикам и дейта-сайентестам курс будет слишком простым.

Тем, кто не работает с данными, курс тоже не очень полезен.


Какие знания нужны, чтобы получить пользу от курса?

Нужно уметь пользоваться интернет-браузером. Если вы читаете этот текст, то все ок. Остальные знания будут в уроках.

Продажник:
http://smysl.io/

Скачать: